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│                    DBbrain 智能诊断                    │
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│  │ 慢查询   │    │ AI 诊断引擎  │    │ 优化建议    │   │
│  │ 采集     │ →  │ (大模型分析) │ →  │ 生成        │   │
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│       ↑                  ↑                             │
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│  │ pg_stat  │    │ EXPLAIN      │                      │
│  │ 统计信息 │    │ 执行计划     │                      │
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-- 1) 获取慢查询的执行计划
EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS, FORMAT JSON)
SELECT * FROM orders
WHERE customer_id = 12345
  AND order_date > '2026-01-01'
ORDER BY order_date DESC;

-- 2) 使用 AI 分析执行计划（生产环境建议按 queryid 取目标 SQL）
SELECT tencentdb_ai.chat_completions(
    '<your-llm-model>',
    '你是一位 PostgreSQL 性能优化专家。请分析以下执行计划，找出性能瓶颈并给出优化建议：' ||
    E'\\n' ||
    (SELECT query FROM pg_stat_statements WHERE queryid = $1)
);

-- 对慢查询使用智能索引推荐
SELECT * FROM tencentdb_index_advisor.advise_index(
    'SELECT * FROM orders WHERE customer_id = $1 AND order_date > $2 ORDER BY order_date DESC'
);

-- 批量工作负载分析
SELECT * FROM tencentdb_index_advisor.advise_index_workload(
    ARRAY[
        'SELECT * FROM orders WHERE customer_id = $1',
        'SELECT * FROM orders WHERE status = $1 AND created_at > $2',
        'SELECT count(*) FROM orders WHERE product_id = $1'
    ]
);

SELECT * FROM users WHERE email = 'user@example.com';
-- 执行时间: 2.5s, Seq Scan on users (rows=1000000)

CREATE INDEX CONCURRENTLY idx_users_email ON users(email);
-- 优化后执行时间: 0.5ms

ANALYZE orders;
ANALYZE order_items;

SELECT * FROM products WHERE id NOT IN (SELECT product_id FROM discontinued);

-- 改写为 NOT EXISTS（避免 NULL 值问题且效率更高）
SELECT p.* FROM products p
WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM discontinued d WHERE d.product_id = p.id);