Workload Map
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概要
従来のオブジェクト管理ページは通常、TKEクラスターの既存のリソースオブジェクトリストのように、リスト形式で展開されます。しかしリスト表示には、各行が抽象的な数字で可読性が高くない、オブジェクトを識別するための明確な区別がない、ソートをサポートできない形態がある、といった欠点があります。そこでTKEは、ユーザーのあらゆるリソースオブジェクトを可視化して表示するクラウドネイティブのアセット管理機能をリリースしました。このプラットフォームは、豊富なフィルタリングクエリ、タイプアグリゲーション、ステータス表示機能を備えており、ユーザーがターゲットオブジェクトをすばやく見つけられるようにお手伝いします。
Workload Mapは、主に可視化されたページによってワークロードのさまざまなステータスと指標を表示することで、ユーザーが現在のワークロードの設定状況や実際の使用状況を理解して、ワークロードに起こりうる問題を分析できるように支援します。
注意事項
Workload Mapは、スーパーノード上のPod推奨値のモニタリングデータの提供をサポートしておりません。監視指標をアグリゲーションする際、WorkloadのあるPodがスーパーノード上にある場合、WorkloadとClusterレベルで推奨値を集計すると、一部のデータが欠落することがあります。
使用方法
1. TKEコンソールにログインします。
2. 左側でクラウドネイティブアセット管理 > Workload Mapを選択します。
3. 「Workload Map」ページで、リージョン、クラスタータイプとクラスターを選択し、確認します。
Workload Map機能説明
Workload Mapには、概要とリソースオブジェクトのヒートマップがあります
上半分は、クラスター内のWorkloadの概要です。
1. 下半分は、クラスター内の各Workloadのリソースオブジェクトです。
ワークロードの概要
ワークロードの概要：クラスター内のワークロードのうち、推奨Requestがあるワークロードの数と割合、現在のクラスターノードの総コア数と総メモリ数が表示されます。
注意
まずRequest推奨機能をオンにすることで、ワークロードのRequest数値を調整できます。
CPU使用量：クラスター内のワークロードのCPU使用量の状況です。
要求量：クラスター内の全ワークロードにおけるPodがあるすべてのRequestのCPUの合計です。
実際の使用量：クラスター内の全ワークロードにおけるPodの実際のCPU使用量の合計です。
推奨量：クラスター内の全ワークロードにおけるPodがあるすべての推奨CPU使用量の合計です。Request推奨をあらかじめオンにしておく必要があります。
メモリ使用量：クラスター内のワークロードのメモリ使用量の状況です。
要求量：クラスター内の全ワークロードにおけるPodがあるすべてのRequestのメモリの合計です。
実際の使用量：クラスター内の全ワークロードにおけるPodの実際のメモリ使用量の合計です。
推奨量：クラスター内の全ワークロードにおけるPodがあるすべての推奨メモリ使用量の合計です。Request推奨をあらかじめオンにしておく必要があります。
ワークロードオブジェクトの表示
ワークロードオブジェクトを使用すると、ワークロードのフィルタリング、アグリゲーション、ステータスを通じて、Workloadのフィルタリングとアグリゲーションの表示が行えます。
フィルタリング：関連する指標に従ってターゲットWorkloadをフィルタリングします。選択しない場合、デフォルトですべてのWorkloadが選択されます。複数の属性のフィルタリングと交差の取得をサポートしています。
アグリゲーション：フィルタリングされたWorkloadをグループ化します。ノードの各グループは同じ薄い色のフレーム内にあり、フレーム内の各Workloadは同じ属性値を持っています。
ステータス：ステータスによってフィルタリングを行うことができ、ピークCPU使用率、平均CPU使用率およびCPUパッキングレートの選択をサポートしています。
ピークCPU使用率：WorkloadのピークCPU使用率で、24時間・7日・30日というディメンションがあります。
平均CPU使用率：ノードの平均CPU使用率で、24時間・7日・30日というディメンションがあります。
CPUパッキングレート：ノードCPU平均パッキングレートで、24時間・7日・30日というディメンションがあります。
注意
ワークロードオブジェクトヒートマップ内のノードは、デフォルトで現在選択されている「ステータス」属性値に従って昇順ソートが行われます。例えば、ワークロードのステータスに「24h平均CPU使用率」を選択すると、ワークロードオブジェクトヒートマップ内のワークロードは、デフォルトでワークロードの24h平均CPU使用率に従って昇順ソートが行われます。
フィルタリングされたWorkloadは、緑・青・赤という3色で色分けされています。ページ右下隅の
ダウンロード：ワークロード概要の右側にあるダウンロードアイコン
ダウンロードリストのフィールドの説明：
名前：ワークロードの名前です
ネームスペース：ワークロードが属するネームスペースです
ワークロードタイプ：ワークロードが属するK8sタイプです
24h平均CPU使用率：過去24時間のワークロードCPU使用率の平均値。単位は：%です
7d平均CPU使用率：過去7日間のワークロードCPU使用率の平均値。単位は：%です
30d平均CPU使用率：過去30日間のワークロードCPU使用率の平均値。単位は：%です
24hピークCPU使用率：過去24時間のワークロードCPU使用率のピーク値。単位は：%です
7dピークCPU使用率：過去7日間のワークロードCPU使用率のピーク値。単位は：%です
30dピークCPU使用率：過去30日間のワークロードCPU使用率のピーク値。単位は：%です
24h平均メモリ使用率：過去24時間のワークロードメモリ使用率の平均値。単位は：%です
7d平均メモリ使用率：過去7日間のワークロードメモリ使用率の平均値。単位は：%です
30d平均メモリ使用率：過去30日間のワークロードメモリ使用率の平均値。単位は：%です
24hピークメモリ使用率：過去24時間のワークロードメモリ使用率のピーク値。単位は：%です
7dピークメモリ使用率：過去7日間のワークロードメモリ使用率のピーク値。単位は：%です
30dピークメモリ使用率：過去30日間のワークロードメモリ使用率のピーク値。単位は：%です
ワークロードの操作
ワークロードオブジェクトにマウスを合わせると、現在のワークロードの詳細情報が表示され、次のような操作ができます。
1. 詳細をクリックすると、現在のワークロードに関する詳細情報が表示されます。
機能スイッチ
Request推奨：クラスターレベルの機能スイッチです。オンにすると、Workloadの使用状況に応じて適切なRequestを推奨することができます。
推奨値（青字）：現在のワークロードのRequest推奨値を特定し、クリックすると更新できす（Request推奨値が有効で推奨値がある場合にのみ表示されます）。
ワークロード情報
24h平均使用率：ワークロードのCPUとメモリの24h平均使用率です。
24hピーク使用率：ワークロードのCPUとメモリの24hピーク使用率です。
ワークロードトレンドチャート情報
CPU使用量：現在のワークロードのCPU使用量の状況です。
要求量：現在のワークロードにおけるPodがあるすべてのRequestのCPU数値の合計です。
実際の使用量：現在の全ワークロードにおけるPodの実際のCPU使用量の合計です。
推奨量：現在の全ワークロードにおけるPodがあるすべての推奨CPU使用量の合計です。Request推奨をあらかじめオンにしておく必要があります。
メモリ使用量：現在のクラスター内のワークロードのメモリ使用量の状況です。
要求量：現在のワークロードにおけるPodがあるすべてのRequestのメモリ数値の合計です。
実際の使用量：現在の全ワークロードにおけるPodの実際のメモリ使用量の合計です。
推奨量：現在の全ワークロードにおけるPodがあるすべての推奨メモリ使用量の合計です。Request推奨をあらかじめオンにしておく必要があります。
CPU使用量トレンドチャート
要求量：PodのRequest数です。
実際の使用量：Podの実際の使用量です。
推奨量：Podが推奨する使用量です。
Pod詳細
Pod名：Podの名前です。
Podステータス：Podのステータスです。
所在ノード：Podが現在属しているノードです。
ノードタイプ：Podが現在属しているノードのノードタイプです。
2. 推奨をクリックすると、現在のワークロードのRequest推奨値が表示されます。（Request推奨値が有効で推奨値がある場合にのみクリックできます）。
3. 削除をクリックすると、該当するワークロードが削除されます。
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